Claude Fable 5.1은 무엇인가요?

Claude Fable 5의 후속 모델로, 긴 세션에 걸친 에이전트 코딩과 지식 작업, 리서치를 위해 만들어졌습니다. Anthropic은 코딩과 지식 작업에서 가장 앞선 모델이라고 설명합니다. 모델 ID는 `claude-fable-5-1`이고, 1M 토큰 컨텍스트와 최대 128k 출력 토큰을 지원합니다.

Fable 5.1과 Mythos 5.1의 차이는 무엇인가요?

성능은 같고 안전장치 수준이 다릅니다. Fable 5.1은 모든 고객에게 일반 제공되고, Mythos 5.1은 안전장치를 완화한 버전으로 Project Glasswing 승인 고객에게만 제공됩니다. Anthropic은 Mythos 5.1의 접근 대상을 검증된 사이버보안, 생명과학 분야 종사자로 설명합니다.

가격은 어떻게 되나요?

입력 $10, 출력 $50 per MTok으로 Fable 5와 같습니다. 달라진 것은 캐시 읽기로, 기본 입력가의 0.025배인 $0.25 per MTok입니다(다른 Claude 모델은 0.1배). Anthropic은 일반적인 작업에서 Fable 5보다 약 25% 저렴하고, 복잡한 에이전트 작업에서는 최대 약 45%까지 절감된다고 밝혔습니다.

Opus 5 대신 Fable 5.1을 써야 하나요?

공식 문서는 대부분의 작업을 Claude Opus 5로 시작하라고 권장합니다. 까다로운 추론과 장기 에이전트 작업, 또는 Opus 5를 높은 effort로 돌려도 평가 기준에 미치지 못할 때 Fable 5.1을 사용하도록 안내합니다.

기존 Fable 5 코드가 그대로 동작하나요?

아니요. 호환성이 깨지는 변경이 세 가지 있습니다. 강제 도구 호출(`tool_choice`의 `any`, `tool`)이 400 오류를 반환하고, 이전 모델은 Fable 5.1이 만든 thinking 블록을 읽지 못하며, 대화의 앞선 턴을 수정하면 이후 thinking 블록이 무효가 됩니다. 거부 처리, 폴백, 토큰 계산은 그대로입니다.

언제부터 어디서 사용할 수 있나요?

2026년 9월 1일부터 Claude API에서 모든 고객이 사용할 수 있고, Amazon Bedrock(`anthropic.claude-fable-5-1`), Claude Platform on AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry에서도 제공됩니다. 공식 발표는 anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1에서 볼 수 있습니다.

Claude Fable 5.1, Claude Mythos 5.1 출시

핵심 요약

Anthropic이 Claude Fable 5.1과 Claude Mythos 5.1을 2026년 9월 1일에 출시했습니다. 두 모델의 성능은 동일하고 안전장치 수준만 다릅니다 — Fable 5.1은 모든 고객에게 제공되고, Mythos 5.1은 안전장치를 완화해 Project Glasswing 참여자에게만 제공됩니다. 입출력 가격은 Fable 5와 같은 $10/$50 per MTok이지만 캐시 읽기가 4분의 1로 내려가, 일반적인 작업에서 Fable 5보다 약 25% 저렴합니다. 모델 ID는 claude-fable-5-1, claude-mythos-5-1입니다.

주요 기능

긴 세션의 에이전트 작업 개선

Fable 5.1의 개선은 여섯 영역에 집중돼 있습니다. 여러 파일에 걸친 기능 구현, 대규모 리팩터링과 마이그레이션, 디버깅처럼 몇 시간씩 이어지는 에이전트 코딩, 문서와 스프레드시트, 슬라이드를 빈 화면에서 완성물까지 만드는 지식 작업, 여러 단계를 거치는 웹 리서치, PDF 안에 중첩된 차트와 표를 읽는 비전, 1M 토큰 전체에 걸친 롱컨텍스트 추론, 브라우저와 데스크톱 앱을 다루는 컴퓨터 사용입니다. 이 격차는 effort를 높일수록 커집니다.
캐시 읽기 가격 4분의 1

긴 에이전트 세션은 같은 프롬프트 앞부분을 반복해서 다시 읽기 때문에 캐시 읽기 비용이 누적됩니다. Fable 5.1과 Mythos 5.1의 캐시 읽기는 기본 입력가의 0.025배인 $0.25 per MTok으로, 다른 Claude 모델의 0.1배보다 낮습니다. 그 결과 입출력 단가는 그대로여도 일반적인 작업에서 약 25%, 복잡한 에이전트 작업에서는 최대 약 45%까지 비용이 줄어듭니다. 캐시 쓰기 가격과 512 토큰 최소 캐시 길이는 그대로입니다.
대화 중 effort 변경 (베타)

기존에는 한 세션 내내 하나의 effort 수준을 유지해야 했습니다. Fable 5.1에서는 프롬프트 캐시를 무효화하지 않고 대화 중간에 effort를 바꿀 수 있어, 어려운 단계에서는 올리고 단순한 단계에서는 내릴 수 있습니다. mid-conversation-output-config-2026-07-01 베타 헤더가 필요하며 Fable 5.1, Mythos 5.1, Opus 5에서 지원됩니다.
턴 한정 시스템 메시지 (베타)

도구 반복 실행 중에 “이번 턴만” 적용할 지시를 넣으려면 지금까지는 이전 대화에 텍스트를 끼워 넣었다가 다음 요청에서 지우는 방식을 써야 했고, 이는 대화 기록을 수정하는 일이라 캐시와 thinking 블록을 망가뜨렸습니다. role: "system" 메시지에 clear_at: "next_user_message"를 설정하면 해당 턴에만 시스템 프롬프트 권한으로 적용되고 이후에는 렌더링되지 않습니다. 메시지는 messages에 그대로 남겨 계속 보내면 되므로 앞선 대화는 변하지 않고, 지워진 메시지는 입력 토큰을 소모하지 않습니다. mid-conversation-system-clear-at-2026-08-21 베타 헤더가 필요합니다.
도구 호출 사이 진행 상황 표시 (베타)

Fable 5.1은 도구 호출 사이에 무엇을 찾았고 다음에 무엇을 할지 짧게 적지만, thinking.display 기본값이 "omitted"라 이 블록이 비어서 돌아옵니다. 사용자 입장에서는 긴 에이전트 실행이 아무 반응 없는 것처럼 보입니다. thinking-display-updates-2026-08-18 베타 헤더로 display: "updates"를 설정하면 추론 과정은 감춘 채 진행 상황 텍스트만 받을 수 있습니다.
과학 연구 능력

Anthropic은 여러 분야에서 두 모델의 연구 능력을 시험했습니다. 분자 설계에서 Mythos 5.1은 단백질 설계 경진대회에 제출된 최고 설계보다 결합 친화도가 10배 높은 결합체를 설계했고, 12개 표적에서 적중률이 약 50%에 이르렀습니다(통상 10-15%). 또한 두 모델은 금성 고도 지도를 기존 10-20km가 아닌 2-3km 단위까지 해상도를 높여 재구성했고, 딥러닝 모델의 GPU 추론을 최대 2.5배까지 빠르게 만들었습니다.
안전장치 오탐 감소

Anthropic은 사이버보안 영역에서 이전보다 오탐(false positive)이 60% 줄었다고 밝혔습니다. Fable 5.1은 소스코드의 취약점을 찾는 방어적 작업은 수행하면서 익스플로잇 생성과 침투 테스트 작업은 계속 차단합니다. 생물학 안전장치는 기초 생물학과 의학 질문 같은 무해한 요청에서 85% 덜 발동합니다. 연구 수준의 생물학 능력은 미국 정부와의 협력을 통해 Mythos 5.1에만 열려 있습니다.
콘텐츠 출처 표시

Fable 5.1과 Mythos 5.1이 생성한 텍스트에는 모델이 제공되는 모든 플랫폼에서 Anthropic의 통계적 텍스트 워터마크가 들어갑니다. 워터마크는 출력의 의미나 품질, 가독성을 바꾸지 않고 토큰이나 숨은 문자를 추가하지 않으며, 사용자나 조직에 대한 정보를 담지 않습니다. Files API로 받는 이미지와 영상 파일에는 서명된 C2PA Content Credentials가 포함됩니다.

벤치마크 성능

벤치마크	Fable 5.1	Fable 5	Opus 5
Terminal-Bench 4.0 (에이전트 코딩)	55.8%	42.0%	52.3%
Terminal-Bench-Science 0.1 (에이전트 과학 연구)	52.6%	24.7%	29.0%
CursorBench 3.2.0 (에이전트 코딩)	73.4%	70.5%	70.0%
GDPval-AA v2 (지식 작업)	1853	1723	1824
OSWorld 2.0 partial (컴퓨터 사용)	77.9%	72.9%	75.4%
AutomationBench (업무 워크플로)	31.4%	17.1%	26.9%
Humanity’s Last Exam (도구 사용)	65.0%	63.8%	63.6%

Terminal-Bench 4.0에서 Mythos 5.1은 60.9%를 기록했습니다.

가격 및 사용처

항목	내용
입력 / 출력	$10 / $50 per MTok (Fable 5와 동일)
캐시 읽기	$0.25 per MTok (기본 입력가의 0.025배)
캐시 쓰기	5분 $12.50, 1시간 $20 per MTok
배치 처리	입력 $5, 출력 $25 per MTok
모델 ID	`claude-fable-5-1`, `claude-mythos-5-1`
컨텍스트	1M 토큰 (기본값이자 최대값, 전 구간 동일 단가)
최대 출력	128k 토큰
플랫폼 (Fable 5.1)	Claude API, Amazon Bedrock(`anthropic.claude-fable-5-1`), Claude Platform on AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry
Mythos 5.1	Project Glasswing 승인 고객 한정 (Anthropic, AWS, Google Cloud 계정팀 문의)

알아두면 좋은 점

Fable 5에서 옮길 때 확인할 세 가지 — 강제 도구 호출이 지원되지 않아 tool_choice를 {"type": "any"}나 {"type": "tool"}로 보내면 400 오류가 납니다(스키마를 강제하려면 strict tool use나 structured outputs 사용). 이전 모델은 Fable 5.1이 만든 thinking 블록을 읽지 못하므로 Fable 5.1에서 이전 모델로 되돌아가는 대화는 그 구간의 추론을 잃습니다. 그리고 시스템 프롬프트, 도구 목록, 앞선 메시지를 수정하면 이후 thinking 블록이 무효가 됩니다.
대화 기록은 덧붙이기만 한다 — 이 검사는 2026년 8월 31일 이후 생성된 계정에 적용됩니다. Claude Code, claude.ai, Claude Managed Agents, Claude Agent SDK는 알아서 처리하지만, messages 배열을 직접 만드는 코드라면 마이그레이션 전에 점검이 필요합니다. 지시 추가는 대화 중 시스템 메시지로, 컨텍스트 정리는 서버 측 context editing이나 compaction으로 처리하면 수정으로 간주되지 않습니다.
기본 동작이 달라진 지점들 — 병렬 도구 호출이 줄어 Fable 5가 여러 개를 묶어 부르던 자리에서 한 번에 하나씩 호출할 수 있고, 도구 실행 중 진행 상황 텍스트를 덜 씁니다. low effort에서는 검색 도구를 덜 부르고 기억에 의존해 답하는 경향이 있으며, 문서를 요약할 때 원문 구절을 인용 표시 없이 그대로 옮기는 경우가 있습니다. 파일을 조금 고칠 때 전체를 다시 쓰는 경향도 있습니다. 각 항목의 프롬프트 대응은 공식 문서 “Prompting Claude Fable 5.1”에 정리돼 있습니다.
Fable 5에서 그대로인 것 — adaptive thinking은 항상 켜져 있고 thinking: {"type": "disabled"}는 400 오류입니다. thinking.display 기본값은 "omitted"이며 raw chain of thought는 반환되지 않습니다. 어시스턴트 응답 프리필과 기본값이 아닌 temperature, top_p, top_k도 400 오류입니다.
거부와 폴백 — 거부된 요청은 오류가 아닌 HTTP 200에 stop_reason: "refusal"과 어떤 정책 영역이 발동했는지 담은 stop_details를 반환합니다. Fable 5.1의 폴백 대상은 Claude Opus 4.8과 Claude Opus 5입니다. 출력 전에 거부된 요청은 과금되지 않고, fallback credit이 모델 전환에 따른 프롬프트 캐시 비용을 환급합니다.
데이터 보존 — 두 모델 모두 Covered Model로 30일 데이터 보존이 적용되며, Anthropic이 명시적으로 승인하지 않는 한 zero data retention으로는 사용할 수 없습니다.
Enterprise Frontier Safeguards는 아직 롤아웃 전 — 고객이 오용 탐지를 유지하면서 데이터를 Anthropic 시스템이 아닌 자체 클라우드 인프라에 두는 방식으로, 2026년 가을부터 단계적으로 제공될 예정입니다.